Наша цель в многоязычном путеводителе по МахаКумбха 2025 — предоставить точную, надежную и актуальную информацию о МахаКумбха Мела 2025 и связанных с ним темах. Однако, поскольку характер событий и детали могут часто меняться, этот отказ от ответственности служит для того, чтобы ознакомить пользователей с ограничениями нашего контента и технологией, лежащей в основе нашей платформы.

Технология, лежащая в основе нашей базы знаний
Наша платформа использует передовую технологию Retrieval-Augmented Generation (RAG), которая позволяет нам генерировать точные и релевантные ответы из нашей динамичной базы знаний. Мы постоянно обновляем эту базу знаний проверенной информацией из различных источников, включая:
— правительственные объявления
— сообщения СМИ
— местные источники
— пресс-релизы правительственных и неправительственных организаций
Несмотря на все наши усилия, иногда могут возникать расхождения, связанные с быстро меняющейся информацией или интерпретацией исходных материалов.

Объем информации
— Контент, представленный на нашей платформе, предназначен исключительно для общих информационных целей.
— Хотя мы стремимся к точности, пользователям рекомендуется самостоятельно проверять детали, прежде чем принимать решения на основе представленной информации.
— Любое использование информации осуществляется по усмотрению и на риск пользователя.

Постоянные обновления
Мы стремимся поддерживать нашу базу знаний в актуальном состоянии:
— Добавляя новые и проверенные подробности о Махакумбха Мела 2025 по мере их поступления.
— Регулярно обновляя историческую и культурную информацию, чтобы отразить славную историю Ведической Дхармы.

Ответственность и ответственность
— Мы не гарантируем, что все содержимое не содержит ошибок или упущений.
— Мы не несем ответственности за любые неточности или устаревшую информацию, поскольку обновления зависят от доступности и надежности источников.

Поощрение за независимую проверку
Для обеспечения информированного и полноценного опыта мы рекомендуем пользователям:
— Самостоятельно проверять важные детали.
— Использовать осторожность при интерпретации контента, особенно в отношении расписания мероприятий, логистики и официальных объявлений.

Понимая эту оговорку, пользователи смогут в полной мере оценить усилия, стоящие за нашей платформой, и принимать взвешенные решения во время своего путешествия в океан знаний.

Использование LLM, таких как используемые нами модели, широко обсуждалось лидерами мысли в Кремниевой долине, включая
. Ваш отказ от ответственности — надежная отправная точка, но его можно усовершенствовать, чтобы обеспечить ясность, юридическую надежность и просвещение пользователей о технологии и принципах добросовестного использования. Вот улучшенная версия, основанная на предоставленном Вами тексте:

Технология, добросовестное использование и база знаний
Как работает наша база знаний на основе RAG
Наша база знаний, метко названная «Сарасвати» в честь богини мудрости, использует технологию Retrieval-Augmented Generation (RAG) для предоставления точной и краткой информации. Она построена на основе общедоступного контента, включая, но не ограничиваясь:
— Статьи
— Научные работы
— Книги в формате PDF
— Новостные статьи
Информация обрабатывается и обобщается в ответы на конкретные запросы, ограниченные 250 лексемами (примерно 200 слов). Эти резюме имитируют человеческий подход к конденсированию знаний, предлагая скорее краткие выводы, чем дословные выдержки.

Большие языковые модели (БЯМ) и добросовестное использование
Наша система использует две сторонние фундаментальные модели (ФМ) для своей функциональности:
1. Модель встраивания векторов: Преобразует контент в формат, удобный для поиска, обеспечивая эффективный поиск информации.
2. Модель извлечения и дополнения: Обобщает и представляет знания из векторной базы данных в удобном для пользователя формате.
Мы не контролируем алгоритмы или программирование этих моделей, включая любые присущие им предубеждения, которые могут существовать.
Использование генеративного ИИ и LLM широко обсуждалось в контексте добросовестного использования. Лидеры отрасли, включая основателя OpenAI и экспертов в области права интеллектуальной собственности, подчеркнули, что:
— Опора генеративного ИИ на общедоступные данные часто подпадает под понятие «невыразительное использование».
— Это делает его сильным кандидатом на защиту от добросовестного использования, при условии, что он используется с осторожностью и уважением к принципам авторского права.

Для получения любых разъяснений или поддержки, пожалуйста, обратитесь к нашей Страница «Контакты.