MahaKumbh 2025 Multilingual Guideでは、MahaKumbh Mela 2025および関連トピックに関する正確で信頼できる最新情報を提供することを目標としています。しかし、イベントの性質や詳細は頻繁に変更される可能性があるため、この免責事項は、私たちのコンテンツの限界と私たちのプラットフォームの背後にある技術についてユーザーを教育するためのものです。

当社のナレッジベースを支えるテクノロジー
当社のプラットフォームは、最先端のRAG（Retrieval-Augmented Generation）テクノロジーを活用しており、ダイナミックなナレッジベースから正確かつ適切な回答を生成することができます。
– 政府発表
– メディア報道
– 現地情報
– 政府・非政府組織のプレスリリース
最善を尽くしておりますが、情報の急激な変化や情報源の解釈の違いにより、時折食い違いが生じることがあります。

情報の範囲
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– 当社は正確を期していますが、利用者は提供された情報に基づいて意思決定を行う前に、独自に詳細を確認することが推奨されます。
– 情報への依存は、利用者の裁量とリスクにおいて行われるものとします。

絶え間ない更新

– ヴェーダ・ダルマの輝かしい歴史を反映するため、歴史的・文化的情報を定期的に更新しています。

責任と義務
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– 情報の更新は、情報源の入手可能性と信頼性に依存するため、当社は、すべてのコンテンツに誤りや脱落がないことを保証するものではありません。

独自検証のすすめ

– 重要な詳細については、独自に検証すること。 – コンテンツ、特にイベントのスケジュール、ロジスティクス、公式発表に関する内容を解釈する際は、慎重を期すこと。

この免責事項を理解することで、ユーザーは私たちのプラットフォームの背後にある努力を十分に理解し、知識の海への旅で十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。

私たちが利用しているモデルのようなLLMの利用は、シリコンバレーのオピニオンリーダーたちによって広く議論されてきました。
あなたの免責条項は、確かな出発点ですが、明確さ、法的堅牢性、そして技術と公正使用の原則に関するユーザー教育を保証するために、さらに強化することができます。以下は、あなたが提供したテキストに基づく改良版です：

テクノロジー、フェアユース、ナレッジベース
RAGを利用したナレッジベースの仕組み
私たちのナレッジベースは、知恵の女神にちなんで「サラスヴァティ」と名付けられ、正確で簡潔な情報を提供するためにRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用しています。
– 記事
– 研究論文
– PDF書籍
– ニュース記事
情報は処理され、250トークン（約200語）に制限されたクエリ固有の回答に要約されます。これらの要約は、知識を凝縮する人間のアプローチを模倣しており、逐語的な抜粋ではなく、箇条書きのような洞察を提供する。

大規模言語モデル（LLM）とフェアユース

1.ベクトル埋め込みモデル：コンテンツを検索可能な形式に変換し、効率的な情報検索を可能にする。 2.検索-拡張モデル： 私たちは、これらのモデルのアルゴリズムやプログラミング（存在しうる固有のバイアスを含む）を管理していない。 Generative AIとLLMの使用は、フェアユースの文脈で広く議論されてきた。OpenAIの創設者や知的財産法の専門家を含む業界のリーダーたちは、次のことを強調している。 – Generative AIが一般に入手可能なデータに依存することは、しばしば非表現的利用に該当する。 – このため、著作権の原則を尊重し、注意して運用されるのであれば、フェアユースによる保護の有力な候補となる。

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